2019-07-01から1ヶ月間の記事一覧
連載の経緯と多項式関数と三角関数の概要とPython実装は#1でまとめました。https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_Python1#2では同様に基本的な関数について取り扱うにあたって、指数関数と対数関数について取り扱います。以下目次になります。1. 指数…
課題本として、「コトラーのマーケティング・コンセプト」を設定したので読み進めていきます。 コトラーのマーケティング・コンセプト | 東洋経済STORE #1ではまずは本の外観からということで、まえがきと序文について取り扱いました。 #2では80のコンセプト…
当シリーズは大学数学をオムニバス形式で取り扱っていきます。#1、#2では解析学の歴史について取り扱いました。 #3では19世紀以降の解析学で本格的に利用されるようになってきた複素解析(complex analysis)について取り扱います。以下のWikipediaの記事をベ…
高校レベルの数学は数多くの理工系の分野の基本となり、しっかり理解していると理解していないでは応用力において大きな差がつく分野です。近年流行りの機械学習分野以外でも技術系の多くの専門分野では高校数学の内容を履修していることが必須になります。…
ポーターの競争戦略の話については#10で一区切りとしたので、次の課題本としては「コトラーのマーケティング・コンセプト」を設定しました。 コトラーのマーケティング・コンセプト | 東洋経済STORE マーケティングに関してはドラッカーのマネジメントにおけ…
連載経緯は#1に記しました。 #1では時系列データとはどのようなデータであるかやモデリングにおいて重要になる定常過程について、#2ではモデリングにおいてよく用いられるAR、MA、ARMAについてご紹介しました。 #3以降では時系列分析の入門本として評判の良…
本の選定などの経緯は#1にまとめました。 #1〜#6では第Ⅰ部の内容として第1章〜第3章の内容までを取り扱いました。 #7からは第Ⅱ部に入り、#7では第4章の「価値創造 ー 戦略の核」、#8で第5章の「トレードオフ ー 戦略のかすがい」、#9で第6章の「適合性 ー 戦…
当シリーズは大学数学をオムニバス形式で取り扱っていきます。手始めに解析学(mathematical analysis)について取り扱おうということで、#1としては、解析学の歴史にフォーカスをあてて話を進めました。 #1ではポスト微分積分学まで取り扱ったので、#2ではそ…
連載経緯は#1に記しました。 #1では時系列データとはどのようなデータであるかやモデリングにおいて重要になる定常過程について、#2ではモデリングにおいてよく用いられるAR、MA、ARMAについてご紹介しました。 #3以降では時系列分析の入門本として評判の良…
本の選定などの経緯は#1にまとめました。 #1〜#6では第Ⅰ部の内容として第1章〜第3章の内容までを取り扱いました。 #7からは第Ⅱ部に入り、#7では第4章の「価値創造 ー 戦略の核」、#8で第5章の「トレードオフ ー 戦略のかすがい」についてまとめました。 #9で…
大学レベル以降の数学は所々流してしまっていたのですが、改めて再学習してみたいということでこのシリーズをまとめていきます。学生時代と比べ学習方法はかなり変わったので、また違った視点で学び直すのも面白そうです。教科書などをじっくり読みたい派で…
本の選定などの経緯は#1にまとめました。 #1〜#6では第Ⅰ部の内容として第1章〜第3章の内容までを取り扱いました。 #7からは第Ⅱ部に入り、#7では第4章の「価値創造 ー 戦略の核」についてまとめました。 #8では第5章の「トレードオフ ー 戦略のかすがい」につ…
連載経緯は#1に記しました。 #1では時系列データとはどのようなデータであるかやモデリングにおいて重要になる定常過程について、#2ではモデリングにおいてよく用いられるAR、MA、ARMAについてご紹介しました。 #3以降では時系列分析の入門本として評判の良…
本の選定などの経緯は#1にまとめました。 #1では「はじめに」で記述されていた、本の概要について、#2では第1章の内容として「競争 ー 正しい考え方」についてまとめました。 #3、#4では第2章の内容として「五つの競争要因 ー 利益をめぐる競争」についてま…
連載の経緯は#1にまとめています。 #1〜#3では2005年〜2012年頃の画像認識のデータセットとして有名なPASCAL VOCについて取り扱いました。 また、#4、#5では自然言語処理に用いられるGLUE(General Language Understanding Evaluation)について取り扱いました…
強化学習などについて取り扱っていくにあたり、通常の時系列データについての取り扱いも一度まとめておく方が良さそうなので時系列分析の基本についてまとめていきます。#1では時系列データとはどのようなデータであるかやモデリングにおいて重要になる定常…
本の選定などの経緯は#1にまとめました。 #1では「はじめに」で記述されていた、本の概要について、#2では第1章の内容として「競争 ー 正しい考え方」についてまとめました。 #3、#4では第2章の内容として「五つの競争要因 ー 利益をめぐる競争」についてま…
物体検出の研究については以前に論文読解で、FasterRCNNやYOLO、SSD、RetinaNetについて取り扱ったのですが、改めて研究トレンドや考え方の推移についてまとめられればということで新規でシリーズを作成させていただきました。#1ではHOG(Histograms of Orien…
連載経緯は#1をご確認ください。 #1はKeras、#2~#7まではTensorFLow、#8からはPyTorchを取り扱っています。 #8ではPyTorchの概要やインストール、簡易実行について、#9はAutograd、#10ではNeural Network、#11ではTraining a Classifierについて取り扱いまし…
本の選定などの経緯は#1にまとめました。 #1では「はじめに」で記述されていた、本の概要について、#2では第1章の内容として「競争 ー 正しい考え方」についてまとめました。 #3、#4では第2章の内容として「五つの競争要因 ー 利益をめぐる競争」についてま…
下記の記事でSimple Audio Recognitionについて取り扱ったのですが、背景知識やさらなるトレンドも含めると2回じゃまとまりきらなそうだったので、音声認識(Audio Recognition)のシリーズとして別途開始することにしました。 #1では、上記で動かしたSimple A…
連載の経緯については#1に記しました。 #1〜#5では問題設定の確認ということでOpenAI Gymについて取り扱いました。 #6からはアルゴリズムのトレンドということで、Rainbow[2017]に関しての情報を中心にDeep Q-Networkの拡張(extension)について取り扱います…
本の選定などの経緯は#1にまとめました。 #1では「はじめに」で記述されていた、本の概要について、#2では第1章の内容として「競争 ー 正しい考え方」についてまとめました。 #3、#4では第2章の内容として「五つの競争要因 ー 利益をめぐる競争」についてま…
機械学習の研究を読み解いたり実際に取り組んだりする中でデータセットや評価指標について知っておくと良いので、それらについての整理を行うにあたって連載を行なっていきます。#1〜#3では2005年〜2012年頃の画像認識のデータセットとして有名なPASCAL VOC…
連載経緯は#1をご確認ください。 #1はKeras、#2~#7まではTensorFLow、#8からはPyTorchを取り扱っています。 #8ではPyTorchの概要やインストール、簡易実行について、#9はAutograd、#10ではNeural Networkについて取り扱いました。https://lib-arts.hatenablo…
本の選定などの経緯は#1にまとめました。 #1では「はじめに」で記述されていた、本の概要について、#2では第1章の内容として「競争 ー 正しい考え方」についてまとめました。 #3では第2章の内容として「五つの競争要因 ー 利益をめぐる競争」についてまとめ…
連載経緯は#1をご確認ください。 #1はKeras、#2~#7まではTensorFLow、#8からはPyTorchを取り扱っています。 #8ではPyTorchの概要やインストール、簡易実行について、#9はAutogradについて取り扱いました。https://lib-arts.hatenablog.com/entry/implement_d…
機械学習の研究を読み解いたり実際に取り組んだりする中でデータセットや評価指標について知っておくと良いので、それらについての整理を行うにあたって連載を行なっていきます。#1〜#3では2005年〜2012年頃の画像認識のデータセットとして有名なPASCAL VOC…
連載経緯は#1をご確認ください。 #1はKeras、#2~#7まではTensorFLow、#8からはPyTorchを取り扱っています。 #8ではPyTorchの概要やインストール、簡易実行について取り扱ったので、#9からは公式Tutorialの中身をより詳しく確認していければと思います。以下…
本の選定などの経緯は#1にまとめました。 #1では「はじめに」で記述されていた、本の概要についてまとめました。#2では第1章の内容として「競争 ー 正しい考え方」についてまとめていきます。以下、目次になります。1. 冒頭部2. なぜ最高を目指すべきでない…