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相関性の低い決定木の作成とランダムフォレスト|高校数学の演習を通して理解する決定木・ランダムフォレスト #5

#1〜#3では決定木やランダムフォレストについて理解するにあたってベースとなる例題について取り扱いました。 #4では上記の例題を受けて、実際に決定木の学習について解説しました。 #5では決定木の多数決にあたって、相関性の低い(独立性の高い)決定木を…

エントロピーと決定木の学習|高校数学の演習を通して理解する決定木・ランダムフォレスト #4

#1〜#3では決定木やランダムフォレストについて理解するにあたってベースとなる例題についてまとめました。 #4では上記の例題を受けて、実際に決定木の学習についてまとめていければと思います。以下、目次になります。 1. 決定木の概要と推論に関して2. 不…

ジニ係数と情報エントロピー|高校数学の演習を通して理解する決定木・ランダムフォレスト #3

上記ではニューラルネットワークを中心に取り扱いましたがその他アルゴリズムも取り扱えればということで、決定木・ランダムフォレストについて新規で連載をスタートしました。#1では微分の最小値問題の復習と関数の増減表について、#2では二項定理について…

二項定理と多数決|高校数学の演習を通して理解する決定木・ランダムフォレスト #2

上記ではニューラルネットワークを中心に取り扱いましたがその他アルゴリズムも取り扱えればということで、決定木・ランダムフォレストについて新規で連載をスタートしました。#1では微分の最小値問題の復習と関数の増減表について取り扱いました。https://l…

微分・最小値問題の復習と増減表|高校数学の演習を通して理解する決定木・ランダムフォレスト #1

機械学習を理解するにあたって数学は必要かという質問はよく聞かれますが、程度によりますが最低限は必要だと答えるようにしています。最低限というのも色々と考え方がありますが、個人的には高校数学〜大学の教養過程の導入(完璧までいかなくてもOK)ほど…