【ご報告】4、5月の投稿はストップし、6月から再開します

1日1投稿できるように進めてきましたが、新型コロナウイルスの影響による活動の変化に伴い時間がなかなか取れないため4月、5月の投稿はストップとし、6月よりまた再開とできればと思います。 再開の際にはまたよろしくお願いいたします。

ロジカルシンキングまとめ②|ロジカルシンキングを学ぶ #5

連載の経緯は#1に記しました。 「詭弁」と「論理学」|ロジカルシンキングを学ぶ #1 - Liberal Art’s diary演繹的な論理学から入ると導入としては抽象的で難しいものになりそうなため、#1〜#3では「詭弁」と「論理学」ということで、ロジカルシンキングがう…

PageRank with DGL message passing①|DGL(Deep Graph Library)を動かす #4

当シリーズでは、DGL(Deep Graph Library)について確認していきます。 Overview of DGL — DGL 0.4.2 documentation #1ではDGLのドキュメントを元にインストールと動作事例の確認について、#2では#1の題材における重要ポイントの詳細の確認について、#3では"D…

CTRL: A Conditional Transformer Language Model for Controllable Generation③(Source Attribution以降)|言語処理へのDeepLearningの導入の研究トレンドを俯瞰する #44

言語処理へのDeepLearningの導入をご紹介するにあたって、#3〜#8においては、Transformer[2017]やBERT[2018]について、#9~#10ではXLNet[2019]について、#11~#12ではTransformer-XL[2019]について、#13~#17ではRoBERTa[2019]について、#18~#20ではWord2Vec[20…

ロジカルシンキングまとめ①|ロジカルシンキングを学ぶ #4

連載の経緯は#1に記しました。 演繹的な論理学から入ると導入としては抽象的で難しいものになりそうなため、#1〜#3では「詭弁」と「論理学」ということで、ロジカルシンキングがうまくいっていない例を見つつ、それを論理学的に整理や考察を行いました。 「…

PointNet②(Related Work 〜 Deep Learning on Point Sets )|3D Point CloudsとDeepLearning #7

[1912.12033] Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey 点群に対しての近年DeepLearningの導入について、#1〜#5では上記のSurveyを読み進めました。https://lib-arts.hatenablog.com/entry/point_clouds_dl1https://lib-arts.hatenablog.com/entry/poin…

CTRL: A Conditional Transformer Language Model for Controllable Generation②(Language Modeling 〜 Controllable Generation)|言語処理へのDeepLearningの導入の研究トレンドを俯瞰する #43

言語処理へのDeepLearningの導入をご紹介するにあたって、#3〜#8においては、Transformer[2017]やBERT[2018]について、#9~#10ではXLNet[2019]について、#11~#12ではTransformer-XL[2019]について、#13~#17ではRoBERTa[2019]について、#18~#20ではWord2Vec[20…

CRISP-DMをベースに考察するAI・機械学習・Data Scienceプロジェクトのマネジメント|電子テキスト紹介 #6

ブログの内容を元に電子テキストやその印刷版を、技術書典やnoteやboothなどのプラットフォームで販売を行なっているのですが、あまり内容について紹介してこなかったのでちょっとした宣伝も兼ねてご紹介していくシリーズです。#1では「高校数学の演習から理…

DGL Basics(グラフの作成やノードやエッジの読み書き)|DGL(Deep Graph Library)を動かす #3

当シリーズでは、DGL(Deep Graph Library)について確認していきます。 Overview of DGL — DGL 0.4.2 documentation #1ではDGLのドキュメントを元にインストールと動作事例の確認について、#2では#1の題材における重要ポイントの詳細の確認について行いました…

PointNet①(Abstract & Introduction)|3D Point CloudsとDeepLearning #6

[1912.12033] Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey 点群に対しての近年DeepLearningの導入について、#1〜#5では上記のSurveyを読み進めました。 Survey論文の確認①(Abstractと概要)|3D Point CloudsとDeepLearning #1 - Liberal Art’s diary Surve…

インストールとグラフ畳み込みを用いた学習の動作例の確認②|DGL(Deep Graph Library)を動かす #2

当シリーズでは、DGL(Deep Graph Library)について確認していきます。 Overview of DGL — DGL 0.4.2 documentation #1ではDGLのドキュメントを元に、インストールと動作事例の確認を行いました。 インストールとグラフ畳み込みを用いた学習の動作例の確認①|…

簡易Pythonコードで学ぶ、実践的自然言語処理入門|電子テキスト紹介 #5

当ブログの内容を元に電子テキストやその印刷版を、技術書典やnoteやboothなどのプラットフォームで販売を行なっているのですが、あまり内容について紹介してこなかったのでちょっとした宣伝も兼ねてご紹介していくシリーズです。#1では「高校数学の演習から…

インストールとグラフ畳み込みを用いた学習の動作例の確認①|DGL(Deep Graph Library)を動かす #1

別のシリーズでGraph Neural Networkのサーベイを元にした研究トレンドの把握を行いました。 上記シリーズを元に大体の概要は掴めたのですが、実装についても確認してみれればということで、Section8のApplicationsで取り扱われていたDGL(Deep Graph Library…

「詭弁」と「論理学」③|ロジカルシンキングを学ぶ #3

連載の経緯は#1に記しました。 演繹的な論理学から入ると導入としては抽象的で難しいものになりそうなため、#1では「詭弁」と「論理学」ということで、ロジカルシンキングがうまくいっていない例を見つつ、それを論理学的に整理を行いました。Wikipediaに「…

CTRL: A Conditional Transformer Language Model for Controllable Generation①(Abstract & Introduction)|言語処理へのDeepLearningの導入の研究トレンドを俯瞰する #42

言語処理へのDeepLearningの導入をご紹介するにあたって、#3〜#8においては、Transformer[2017]やBERT[2018]について、#9~#10ではXLNet[2019]について、#11~#12ではTransformer-XL[2019]について、#13~#17ではRoBERTa[2019]について、#18~#20ではWord2Vec[20…

Survey論文の確認⑤(3D Point Cloud Segmentation)|3D Point CloudsとDeepLearning #5

点群(Point Clouds)の基本的な内容については以前の記事で取り扱いました。 点群に対しても近年DeepLearningの導入が検討されており概要を掴むにあたって、下記のSurvey論文を元に読み進めています。 [1912.12033] Deep Learning for 3D Point Clouds: A Sur…

因果の概要を把握する|因果推論入門 #1

時折因果推論について目にするので、入門にあたって簡単にまとめておければということで新シリーズとして「因果推論の入門」について取り扱っていきます。#1では入門にあたって、大枠の把握について行えればと思います。以下、目次になります。1. 相関関係と…

DeepLearning 関連論文の読み方手引き(上巻)|電子テキスト紹介 #4

当ブログの内容を元に電子テキストやその印刷版を、技術書典やnoteやboothなどのプラットフォームで販売を行なっているのですが、あまり内容について紹介してこなかったのでちょっとした宣伝も兼ねてご紹介していくシリーズです。#1では「高校数学の演習から…

Survey論文の確認④(3D Object Detection and Tracking)|3D Point CloudsとDeepLearning #4

点群(Point Clouds)の基本的な内容については以前の記事で取り扱いました。 点群に対しても近年DeepLearningの導入が検討されており概要を掴むにあたって、下記のSurvey論文を元に読み進めています。 [1912.12033] Deep Learning for 3D Point Clouds: A Sur…

「詭弁」と「論理学」②|ロジカルシンキングを学ぶ #2

連載の経緯は#1に記しました。https://lib-arts.hatenablog.com/entry/logical-thinking1演繹的な論理学から入ると導入としては抽象的で難しいものになりそうなため、#1では「詭弁」と「論理学」ということで、ロジカルシンキングがうまくいっていない例を見…

Survey論文の確認③(3D Shape Classification)|3D Point CloudsとDeepLearning #3

点群(Point Clouds)の基本的な内容については以前の記事で取り扱いました。 点群に対しても近年DeepLearningの導入が検討されており概要を掴むにあたって、下記のSurvey論文を元に読み進めています。 [1912.12033] Deep Learning for 3D Point Clouds: A Sur…

「詭弁」と「論理学」①|ロジカルシンキングを学ぶ #1

今日世の中の至る所で様々な議論が繰り広げられていますが、首を傾げるような主張を聞いたり見かけたり、またそれを納得する人がいたりと様々なケースがある印象です。その中でロジカルシンキングというのは普段は意識しないですが、実は非常に重要なのでは…

Deep Q-Networkを通して学ぶ、強化学習超入門|電子テキスト紹介 #3

当ブログの内容を元に電子テキストやその印刷版を、技術書典やnoteやboothなどのプラットフォームで販売を行なっているのですが、あまり内容について紹介してこなかったのでちょっとした宣伝も兼ねてご紹介していくシリーズです。#1では「高校数学の演習から…

Survey論文の確認②(Introduction)|3D Point CloudsとDeepLearning #2

点群(Point Clouds)の基本的な内容については以前の記事で取り扱いました。 点群に対しても近年DeepLearningの導入が検討されており概要を掴むにあたって、下記のSurvey論文を元に読み進めています。 [1912.12033] Deep Learning for 3D Point Clouds: A Sur…

サーベイ論文の確認と追加調査⑩(Future Directions & Conclusion)|Graph Neural Networkの研究を俯瞰する #10

グラフ理論やCNNをグラフ理論に応用したグラフ畳み込みネットワークについては下記で以前に簡単に取り扱いました。 ベースライン論文におけるGraphのCNN学習アルゴリズム|ベースから理解するGraph Convolutional Networks #2 - Liberal Art’s diary もう少…

Python実装を通して学ぶ、統計モデリング入門|電子テキスト紹介 #2

当ブログの内容を元に電子テキストやその印刷版を、技術書典やnoteやboothなどのプラットフォームで販売を行なっているのですが、あまり内容について紹介してこなかったのでちょっとした宣伝も兼ねてご紹介していくシリーズです。#1では高校数学の演習と基本…

サーベイ論文の確認と追加調査⑨(Applications)|Graph Neural Networkの研究を俯瞰する #9

グラフ理論やCNNをグラフ理論に応用したグラフ畳み込みネットワークについては下記で以前に簡単に取り扱いました。 ベースライン論文におけるGraphのCNN学習アルゴリズム|ベースから理解するGraph Convolutional Networks #2 - Liberal Art’s diary もう少…

「国際法の歴史」と「集団安全保障」|法と国家を考える #4

当シリーズでは「法」と「国家」を考えるというテーマで色々と議論をしていきます。#1では連載の経緯に加え、最初に簡単に注意事項についてまとめた上で、「法」や「国家」の言葉の意味の整理を行いました。 引き続き、#2では「法の精神」と「三権分立」につ…

サーベイ論文の確認と追加調査⑧(Spatial-Temporal Graph Neural Networks)|Graph Neural Networkの研究を俯瞰する #8

グラフ理論やCNNをグラフ理論に応用したグラフ畳み込みネットワークについては下記で以前に簡単に取り扱いました。 ベースライン論文におけるGraphのCNN学習アルゴリズム|ベースから理解するGraph Convolutional Networks #2 - Liberal Art’s diary もう少…

Survey論文の確認①(Abstractと概要)|3D Point CloudsとDeepLearning #1

点群(Point Clouds)の基本的な内容については以前の記事で取り扱いました。 点群に対しても近年DeepLearningの導入が検討されており概要を掴むにあたって、下記のSurvey論文を元に読み進めていければと思います。 [1912.12033] Deep Learning for 3D Point C…