Visualization

Tutorialに学ぶseabornの使い方④(Visualizing linear relationships)|Pythonによる可視化入門 #8

連載の経緯は#1をご確認ください。 #1〜#4まではMatplotlibに関して、#5はseabornチュートリアルの"Visualizing statistical relationships"、#6では"Plotting with categorical data"、#7では"Visualizing the distribution of a dataset"を元に使い方につ…

Tutorialに学ぶseabornの使い方③(Visualizing the distribution of a dataset)|Pythonによる可視化入門 #7

連載の経緯は#1をご確認ください。 #1〜#4まではMatplotlibに関して、#5はseabornチュートリアルの"Visualizing statistical relationships"、#6では"Plotting with categorical data"を元に使い方についてまとめました。 #7では#5、#6に引き続きseabornのチ…

Tutorialに学ぶseabornの使い方②(Plotting with categorical data)|Pythonによる可視化入門 #6

連載の経緯は#1をご確認ください。 #1〜#4まではMatplotlibに関して、#5ではseabornの概要と、チュートリアルの"Visualizing statistical relationships"を元に使い方についてまとめました。 #6では#5に引き続きseabornのチュートリアルから"Plotting with c…

Tutorialに学ぶseabornの使い方①(概要&Visualizing statistical relationships)|Pythonによる可視化入門 #5

連載の経緯は#1をご確認ください。 Pythonでの可視化について取り扱えればということで#1〜#4ではMatplotlibについてまとめました。 #4までで大体のMatplotlibの使い方については把握ができたので、#5からはMatplotlibベースで高度な描画を実現してくれるsea…

Matplotlibの使い方④(plt.subplots、plt.title、plt.legend)|Pythonによる可視化入門 #4

#1では連載の経緯と、よく使う可視化機能であるmatplotlib.pyplotより、plt.plot、plt.scatter、plt.histについてまとめました。 また、#2では"Sample plots in Matplotlib"より、plt.bar、plt.pie、plt.hist2dについて、#3では少々発展的なグラフの描画とし…

Matplotlibの使い方③(plt.streamplot、plt.fill、plt.polar)|Pythonによる可視化入門 #3

#1では連載の経緯と、よく使う可視化機能であるmatplotlib.pyplotより、plt.plot、plt.scatter、plt.histについてまとめました。 また、#2では"Sample plots in Matplotlib"より、plt.bar、plt.pie、plt.hist2dをご紹介しました。 #3では少々発展的なグラフ…

Matplotlibの使い方②(plt.bar、plt.pie、plt.hist2d)|Pythonによる可視化入門 #2

Pythonを使うにあたって使いこなせると便利なのがMatplotlibをはじめとする可視化用のライブラリです。とはいえ、ドキュメントを読むとなると必要な機能をピンポイントで探すのが大変なので、入門者向けに軽い導入はあると良さそうです。当シリーズではそれ…

Matplotlibの使い方①(plt.plot、plt.scatter、plt.hist)|Pythonによる可視化入門 #1

Pythonを使うにあたって使いこなせると便利なのがMatplotlibをはじめとする可視化用のライブラリです。とはいえ、ドキュメントを読むとなると必要な機能をピンポイントで探すのが大変なので、入門者向けに軽い導入はあると良さそうです。当シリーズではそれ…

グラフ理論と可視化|直感と数学 #3

『数学って難しそう』ってよく聞きますが、確かに数式だけ追ってると難しく感じる時もあるかもしれません。ですが、ちょっと視点を変えてみるだけで新しい洞察が得られる時があります。この直感的な感覚をわかっていただければということで、一見難しそうな…