当シリーズではXAIの研究の概要の把握を行います。#4ではDeepLIFTとGrad-CAMに関して確認を行いました。 #5では#3の4節で取り扱った"Explaining Explanations: An Overview of Interpretability of Machine Learning"を元に、DeepLearningの解釈にあたっての…

当シリーズではXAIの研究の概要の把握を行います。#3ではDeepLearningに関する解釈に関して取り扱いを行いました。 #4では#3で出てきたDeepLIFTやGrad-CAMに関して論文の内容の確認を行います。 [1704.02685] Learning Important Features Through Propagati…

当シリーズではXAIの研究の概要の把握を行います。#2ではLIMEとSHAPに関して確認を行いました。 #3では#1で確認を行なったSurveyを元に、DeepLearningに関するModel-Specificな解釈に関して取り扱いを行います。 [1910.10045] Explainable Artificial Intell…

当シリーズではXAIの研究の概要の把握を行います。#1ではSurveyを元に大まかな体系の確認を行いました。 #2では汎用的に用いることの可能なModel-Agnosticな手法であるLIMEやSHAPに関して、それぞれの論文を元に確認を行います。 [1602.04938] "Why Should I…

近年DeepLearningやその他複雑な機械学習の学習結果に対して説明を行う研究が行われており、XAI(eXplainable AI)などと総称されることが多いです。当記事では"SurveyのExplainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, Taxonomies, Opportunities and …