当シリーズはPython実装を通して変分推論を理解していこうということで進めています。下記などを主に参照しています。 Pattern Recognition and Machine Learning | Christopher Bishop | Springer#3、#4ではEMアルゴリズムについて確認しました。 基本的な…

#3、#4ではEMアルゴリズムについて取り扱いましたが、例として出てくる正規分布などを一般化した分布である指数型分布族についてもう少し考えておくと良いと思われたため、Appendix2としてまとめます。以下、目次になります。1. EMアルゴリズムにおける指数…

当シリーズはPython実装を通して変分推論を理解していこうということで進めています。下記などを主に参照しています。 Pattern Recognition and Machine Learning | Christopher Bishop | Springer #3では変分推論の枠組みにおけるEMアルゴリズムを混合正規…

#8では8章のグラフィカルモデルについてまとめました。 #9では9章の読解メモをまとめていければと思います。（7~8割の理解を目標においた読解にあたってのメモなので、要旨を掴みたい方向けです）9章ではEMアルゴリズムに関して取り扱われています。以下目次…