GraphTheory

ベースライン論文におけるGraphのCNN学習アルゴリズム|ベースから理解するGraph Convolutional Networks #2

最近DeepLearningの文脈でもGraph Convolutional Networksが話題なので当シリーズはGraph Convolutional Networksについて取り扱っていきます。 [1605.05273] Learning Convolutional Neural Networks for Graphs#1では導入ということで、上記のベースライン…

言語処理におけるグラフ理論とネットワーク分析|実践的自然言語処理入門 #6

#1ではBoW、#2ではtf-idf、#3ではWord2Vec、#4ではcos類似度と文書分類、#5ではネガポジ分析について取り扱いました。 BoWと形態素解析|実践的自然言語処理入門 #1 - lib-arts’s diary 特徴語抽出とtf-idf|実践的自然言語処理入門 #2 - lib-arts’s diary …

ベースライン論文の概要と事前知識の整理|ベースから理解するGraph Convolutional Networks #1

上記の記事でグラフ理論についてまとめましたが、最近DeepLearningの文脈でもGraph Convolutional Networksが話題なので当シリーズはGraph Convolutional Networksについて取り扱っていきます。#1では導入ということで、下記のベースライン論文の俯瞰とそれ…

PRML下巻_8章 グラフィカルモデル 読解メモ #8

#7では7章の疎な解を持つカーネルマシン(SVMなど)についてまとめました。 #8では8章の読解メモをまとめていければと思います。(7~8割の理解を目標においた読解にあたってのメモなので、要旨を掴みたい方向けです)8章ではグラフィカルモデルに関して取り扱…

グラフ理論と可視化|直感と数学 #3

『数学って難しそう』ってよく聞きますが、確かに数式だけ追ってると難しく感じる時もあるかもしれません。ですが、ちょっと視点を変えてみるだけで新しい洞察が得られる時があります。この直感的な感覚をわかっていただければということで、一見難しそうな…