ObjectDetection

Dynamic Headの論文の内容について |物体検出(Object Detection)の研究トレンドを俯瞰する #6

#1〜#5にかけてR-CNN、Faster R-CNN、FPN、RetinaNet、Cascade R-CNNなどについて取り扱いました。 〜 #6ではDynamic Head[2021]の論文について取り扱います。 [2106.08322] Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads with Attentions 以下目次になり…

概論&全体的な研究トレンドの概観④(Cascade R-CNN、CBNet)|物体検出(Object Detection)の研究トレンドを俯瞰する #5

当シリーズでは物体検出の研究トレンドをまとめています。#1ではHOG(Histograms of Oriented Gradient)[2005]からR-CNN[2013]までについて、#2ではFast R-CNN、FasterRCNN、YOLO、SSDについて、#3ではFPN、RetinaNet、M2Detについて、#4ではM2Detの著者実装…

M2Detの著者実装を読み解く|物体検出(Object Detection)の研究トレンドを俯瞰する #4

物体検出の研究については以前に論文読解で、FasterRCNNやYOLO、SSD、RetinaNetについて取り扱ったのですが、改めて研究トレンドや考え方の推移についてまとめられればということで新規でシリーズを作成させていただきました。#1ではHOG(Histograms of Orien…

概論&全体的な研究トレンドの概観③(FPN、RetinaNet、M2Det)|物体検出(Object Detection)の研究トレンドを俯瞰する #3

物体検出の研究については以前に論文読解で、FasterRCNNやYOLO、SSD、RetinaNetについて取り扱ったのですが、改めて研究トレンドや考え方の推移についてまとめられればということで新規でシリーズを作成させていただきました。#1ではHOG(Histograms of Orien…

概論&全体的な研究トレンドの概観②(FastRCNN、FasterRCNN、YOLO、SSD)|物体検出(Object Detection)の研究トレンドを俯瞰する #2

物体検出の研究については以前に論文読解で、FasterRCNNやYOLO、SSD、RetinaNetについて取り扱ったのですが、改めて研究トレンドや考え方の推移についてまとめられればということで新規でシリーズを作成させていただきました。#1ではHOG(Histograms of Orien…

概論&全体的な研究トレンドの概観①(HOG〜R-CNNまで)|物体検出(Object Detection)の研究トレンドを俯瞰する #1

物体検出の研究については以前に論文読解で、FasterRCNNやYOLO、SSD、RetinaNetについて取り扱ったのですが、改めて研究トレンドや考え方の推移についてまとめられればということで新規でシリーズを作成させていただきました。まずはタスクの再確認というこ…