GLM

MCMC法(メトロポリス・ヘイスティングス法)による一般化モデルの最適化と実装|スクラッチ実装で理解する機械学習アルゴリズム #5

連載の経緯の詳細は#1でまとめましたが、本シリーズではあえてスクラッチ実装を元に機械学習のアルゴリズムを実装していくことで、アルゴリズムの概要を掴んだり理論の流れを掴んだりできるようにできればと思います。 実装のほとんどが車輪の再発明に近くな…

一般化線形モデル(GLM)の理論と実装③【ポアソン回帰編】|スクラッチ実装で理解する機械学習アルゴリズム #4

連載の経緯の詳細は#1でまとめましたが、本シリーズではあえてスクラッチ実装を元に機械学習のアルゴリズムを実装していくことで、アルゴリズムの概要を掴んだり理論の流れを掴んだりできるようにできればと思います。 実装のほとんどが車輪の再発明に近くな…

指数型分布族と一般化線形モデル|統計モデリング #1

統計モデリングの入門本としてよく用いられる有名な『データ解析のための統計モデリング入門』は統計的なモデリングについて学ぶ際に、GLMやMCMCの概要を掴む上では良い本です。ですが、一度読んで概要を掴むにはわかりやすい一方で、記述が厳密でない点が多…