2018-01-01から1年間の記事一覧

PRML上巻の俯瞰&1章序論(Introduction) 読解メモ #1

PRML_上巻 表紙 PRMLの読書会を開催しているのですが、復習がてら読解メモをまとめていければと思います。(7~8割の理解を目標においた読解にあたってのメモなので、ざっくり要旨を掴む目的でご確認いただくと良いのではと思います)前評判通り中身が充実し…

ResNet|DeepLearning論文の原文を読む #3

DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。(必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指摘…

VGGNet|DeepLearning論文の原文を読む #2

DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。(必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指摘…

微分と最適化|初心者向け_ディープラーニングの仕組み #1

1.1 中学高校数学の復習:微分を使って二次関数の頂点を求める 以下のような問題は中学・高校の頃に解いたことがあるかと思います。 問題 以下の関数f(x)が最小値をとる時のxを、微分を用いて求めてください。 解答 関数f(x)を微分すると となるので、関数f(…

scikit-learnの実装と設計|Pythonで学ぶシステム設計 #2

#1の記事ですが、システム設計の基礎的な話をするにあたって『オブジェクト指向のこころ』を参照し、概要についてまとめました。一冊ざっと読み切ってみて身近な具体例の方が良いということで、後ろの方でscikit-learnについて少し取り扱ってみました。 #1で…

指数型分布族と一般化線形モデル|統計モデリング #1

統計モデリングの入門本としてよく用いられる有名な『データ解析のための統計モデリング入門』は統計的なモデリングについて学ぶ際に、GLMやMCMCの概要を掴む上では良い本です。ですが、一度読んで概要を掴むにはわかりやすい一方で、記述が厳密でない点が多…

Kaggle作成から提出までの流れ|初心者向け_データ分析 #1

1.1 Kaggleにアクセス 今回取り組むのは Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggleです。 これは乗客や乗組員のデータから実際に彼らが事故から「生還したか/生還しなかったか」を予測するという少し残酷なコンペです。船に乗っていた人々のデータ…

GANを用いた画像変換の研究トレンドを読み解く

最近画像変換に関してStarGANについて調べる機会があったため、その過程で調査したGANのベースのコンセプトから画像変換にGANを応用するにあたっての研究トレンドを備忘録も兼ねてまとめたいと思います。基本的にはざっとトレンド情報を追って気になる論文を…

オブジェクト指向のこころ要約&考察|Pythonで学ぶシステム設計 #1

R&D的な立ち位置でプログラミングを行うにあたってよくあることですが、どうしても『動けば良い』になりがちで、プログラミングの保守などを考えないで書くケースが多いのではと思います。というのも、理論ベースでしっかり裏付けを取るところの方がプライ…

AlexNet|DeepLearning論文の原文を読む #1

DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。 エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。 (固く書きたくはなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指摘いただ…