このシリーズでは「良い社会」や「強い組織」についてまとめていきます。詳細の連載の経緯や注意事項などについては#1にまとめました。 良い社会とは何か、強い組織とは何か｜国や企業の歴史に学ぶ良い社会・強い組織についての考察 #1 - Liberal Art’s diar…

言語処理へのDeepLearningの導入をご紹介するにあたって、#3〜#8においては、Transformer[2017]やBERT[2018]について、#9~#10ではXLNet[2019]について、#11~#12ではTransformer-XL[2019]について、#13~#17ではRoBERTa[2019]について、#18~#20ではWord2Vec[20…

2019年にNVIDIAが公開して話題になったStyle GANにもあるように、生成モデルへのStyle Transferの研究の導入が注目されています。当シリーズではそれを受けて、Style Transferの研究を俯瞰しながらStyle GANやStyle GAN2などの研究を読み解いていければと思…

言語処理へのDeepLearningの導入をご紹介するにあたって、#3〜#8においては、Transformer[2017]やBERT[2018]について、#9~#10ではXLNet[2019]について、#11~#12ではTransformer-XL[2019]について、#13~#17ではRoBERTa[2019]について、#18~#20ではWord2Vec[20…

このシリーズでは「良い社会」や「強い組織」についてまとめていきます。詳細の連載の経緯や注意事項などについては#1にまとめました。 #2では春秋戦国〜秦の統一における中国史と組織論についてまとめます。以下、目次となります。1. はじめに2. 周王朝と春…

言語処理へのDeepLearningの導入をご紹介するにあたって、#3〜#8においては、Transformer[2017]やBERT[2018]について、#9~#10ではXLNet[2019]について、#11~#12ではTransformer-XL[2019]について、#13~#17ではRoBERTa[2019]について、#18~#20ではWord2Vec[20…

企業の業績や政治、外交など、現代の社会で生活すると多くの情報について目にしたり耳にしたりします。情報を知るということも大事ですが、リアルタイムの情報というのはNoisyでもあり、間違っている情報や噂が広まったものなども多いです。個々の時事的なニ…

言語処理へのDeepLearningの導入をご紹介するにあたって、#3〜#8においては、Transformer[2017]やBERT[2018]について、#9~#10ではXLNet[2019]について、#11~#12ではTransformer-XL[2019]について、#13~#17ではRoBERTa[2019]について、#18~#20ではWord2Vec[20…

ゲーム理論に関するシリーズとして、諸々取り扱っています。#1〜#4ではWikipediaの内容を元にゲーム理論の大枠について抑えました。 ゲーム理論 - Wikipedia #1では大まかな枠組みについて、#2、#3ではゲーム理論の研究史について、#4ではゲーム理論の応用分…

言語処理へのDeepLearningの導入をご紹介するにあたって、#3〜#8においては、Transformer[2017]やBERT[2018]について、#9~#10ではXLNet[2019]について、#11~#12ではTransformer-XL[2019]について、#13~#17ではRoBERTa[2019]について、#18~#20ではWord2Vec[20…

ゲーム理論に関するシリーズとして、諸々取り扱っています。#1〜#4ではWikipediaの内容を元にゲーム理論の大枠について抑えました。 ゲーム理論 - Wikipedia #1では大まかな枠組みについて、#2、#3ではゲーム理論の研究史について、#4ではゲーム理論の応用分…

強化学習に関しては概要の確認やDeep Q Network関連を中心とした論文の解説や実装の確認などをこれまで行ってきましたが、ベースの知識の再整理ということで『Reinforcement Learning(by Sutton)』をまとめていきます。 https://www.andrew.cmu.edu/course/1…

ゲーム理論に関するシリーズとして、諸々取り扱っています。#1〜#4ではWikipediaの内容を元にゲーム理論の大枠について抑えました。 ゲーム理論 - Wikipedia #1では大まかな枠組みについて、#2、#3ではゲーム理論の研究史について、#4ではゲーム理論の応用分…

連載の詳細の経緯は#1に記しましたが、深層強化学習の研究トレンドを論文を元に把握していくシリーズとしています。 #1ではApe-X[2018]について、#2ではR2D2[2019]について、#3ではR2D3について、#4ではMuZeroについてご紹介しました。 論文で理解するApe-X…

強化学習に関しては概要の確認やDeep Q Network関連を中心とした論文の解説や実装の確認などをこれまで行ってきましたが、ベースの知識の再整理ということで『Reinforcement Learning(by Sutton)』をまとめていきます。 https://www.andrew.cmu.edu/course/1…

ゲーム理論に関するシリーズとして、諸々取り扱っています。まず手始めにゲーム理論の概論ということで、Wikipediaを確認しています。 ゲーム理論 - Wikipedia #3では1970年代〜2000年代のゲーム理論について取り扱いました。 ゲーム理論の概論③（ゲーム理論…

言語処理へのDeepLearningの導入をご紹介するにあたって、#3〜#8においては、Transformer[2017]やBERT[2018]について、#9~#10ではXLNet[2019]について、#11~#12ではTransformer-XL[2019]について、#13~#17ではRoBERTa[2019]について、#18~#20ではWord2Vec[20…

#1〜#4まではMatplotlibに関して、#5〜#8まではseabornについて、#9〜#12ではPillowについてまとめました。 Matplotlibの使い方①（plt.plot、plt.scatter、plt.hist）｜Pythonによる可視化入門 #1 - lib-arts’s diary Tutorialに学ぶseabornの使い方①（概要…

言語処理へのDeepLearningの導入をご紹介するにあたって、#3〜#8においては、Transformer[2017]やBERT[2018]について、#9~#10ではXLNet[2019]について、#11~#12ではTransformer-XL[2019]について、#13~#17ではRoBERTa[2019]について、#18~#20ではWord2Vec[20…

#1〜#4まではMatplotlibに関して、#5〜#8まではseabornについて、#9〜#12ではPillowについてまとめました。 Matplotlibの使い方①（plt.plot、plt.scatter、plt.hist）｜Pythonによる可視化入門 #1 - lib-arts’s diary Tutorialに学ぶseabornの使い方①（概要…

ゲーム理論に関するシリーズとして、諸々取り扱っています。まず手始めにゲーム理論の概論ということで、Wikipediaを確認しています。 ゲーム理論 - Wikipedia #1ではゲーム理論の大まかな枠組みについて、#2では前史〜1960年代までのゲーム理論について取り…

#1〜#4まではMatplotlibに関して、#5〜#8まではseabornについて、#9〜#12ではPillowについてまとめました。 Matplotlibの使い方①（plt.plot、plt.scatter、plt.hist）｜Pythonによる可視化入門 #1 - lib-arts’s diary Tutorialに学ぶseabornの使い方①（概要…

強化学習についての記事などはこれまで多く取り扱ってきましたが、意外とゲーム理論については取り扱っていなかったので、ゲーム理論に関する新シリーズを新たにスタートさせます。まず手始めにゲーム理論の概論ということで、Wikipediaを確認していきます。…

#1〜#4まではMatplotlibに関して、#5〜#8まではseabornについて、#9〜#12ではPillowについてまとめました。 Matplotlibの使い方①（plt.plot、plt.scatter、plt.hist）｜Pythonによる可視化入門 #1 - lib-arts’s diary Tutorialに学ぶseabornの使い方①（概要…

「[新版]競争戦略論I」について一区切りとなったので、「[新版]競争戦略論II」を読み進めていきます。 ［新版］競争戦略論Ⅰ | 書籍 | ダイヤモンド社 「[新版]競争戦略論I」の読解メモについては下記などを参照ください。 Introduction_新版のための序論｜『…

連載の経緯は#1をご確認ください。 #1〜#4まではMatplotlibに関して、#5〜#8まではseabornについてまとめました。 Matplotlibの使い方①（plt.plot、plt.scatter、plt.hist）｜Pythonによる可視化入門 #1 - lib-arts’s diary Tutorialに学ぶseabornの使い方①…

強化学習についての記事などはこれまで多く取り扱ってきましたが、意外とゲーム理論については取り扱っていなかったので、ゲーム理論に関する新シリーズを新たにスタートさせます。まず手始めにゲーム理論の概論ということで、Wikipediaを確認していきます。…

連載の経緯は#1をご確認ください。 #1〜#4まではMatplotlibに関して、#5〜#8まではseabornについてまとめました。 Matplotlibの使い方①（plt.plot、plt.scatter、plt.hist）｜Pythonによる可視化入門 #1 - lib-arts’s diary Tutorialに学ぶseabornの使い方①…

連載の詳細の経緯は#1に記しましたが、深層強化学習の研究トレンドを論文を元に把握していくシリーズとしています。 #1ではApe-X[2018]について、#2ではR2D2[2019]について、#3ではR2D3についてご紹介しました。 論文で理解するApe-Xの概要｜論文で理解する…

https://www.andrew.cmu.edu/course/10-703/textbook/BartoSutton.pdf 上記のSutton本を読み進めているのですが、Ch.8が若干説明がややこしくなってきて読みづらくなってきたので、関連知識として気になったモンテカルロ木探索(MCTS; Monte Carlo Tree Searc…