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概論&全体的な研究トレンドの概観③(FPN、RetinaNet、M2Det)|物体検出(Object Detection)の研究トレンドを俯瞰する #3

物体検出の研究については以前に論文読解で、FasterRCNNやYOLO、SSD、RetinaNetについて取り扱ったのですが、改めて研究トレンドや考え方の推移についてまとめられればということで新規でシリーズを作成させていただきました。#1ではHOG(Histograms of Orien…

概論&全体的な研究トレンドの概観②(FastRCNN、FasterRCNN、YOLO、SSD)|物体検出(Object Detection)の研究トレンドを俯瞰する #2

物体検出の研究については以前に論文読解で、FasterRCNNやYOLO、SSD、RetinaNetについて取り扱ったのですが、改めて研究トレンドや考え方の推移についてまとめられればということで新規でシリーズを作成させていただきました。#1ではHOG(Histograms of Orien…

概論&全体的な研究トレンドの概観①(HOG〜R-CNNまで)|物体検出(Object Detection)の研究トレンドを俯瞰する #1

物体検出の研究については以前に論文読解で、FasterRCNNやYOLO、SSD、RetinaNetについて取り扱ったのですが、改めて研究トレンドや考え方の推移についてまとめられればということで新規でシリーズを作成させていただきました。まずはタスクの再確認というこ…

AttentionメカニズムとTransformer|言語処理へのDeepLearningの導入の研究トレンドを俯瞰する #5

近年猛威を振るっているDeepLearningの言語処理への応用についてまとめていければと思います。#4ではTransformerの大元の論文である「Attention Is All You Need」について読み進めるにあたっての前提知識についてまとめました。 #5では実際に中身を読み解い…

言語処理における事前学習(Pre-training)とBERT|言語処理へのDeepLearningの導入の研究トレンドを俯瞰する #3

近年猛威を振るっているDeepLearningの言語処理への応用についてまとめていければと思います。#1では深層学習による自然言語処理」の内容を要約、#2では対話(dialog)問題を取り扱う統合的なフレームワークのParlAIと具体的なタスクのご紹介を行いました。 #3…

GANを用いた画像変換の研究トレンドを読み解く

最近画像変換に関してStarGANについて調べる機会があったため、その過程で調査したGANのベースのコンセプトから画像変換にGANを応用するにあたっての研究トレンドを備忘録も兼ねてまとめたいと思います。基本的にはざっとトレンド情報を追って気になる論文を…