2019-02-01から1ヶ月間の記事一覧
SciPyについて色々と話題になったのでまとめていければと思います。 SciPy — SciPy v1.2.1 Reference Guideまとめるにあたっては上記の公式チュートリアルが良さそうだったのでこちらをベースにまとめていきます。内容に関してはまずは線形代数(Linear Algeb…
#15はU-Netについて取り扱いました。 #16では軽量化にあたってのモデル構造について検討を行ったXceptionについて取り扱います。 [1610.02357] Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions以下論文の目次です。基本的な書き方の流れとし…
DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。 #14はFCNについて取り扱いました。 #15ではFCNをベースのアイデアとして修正したアルゴリズムを医療画像…
#13ではAdamについて取り扱いました。（#13は和訳のみとなっています。） #14ではセグメンテーションのアルゴリズムであるFCN(Fully Convolutional Networks)について取り扱います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間…
#12ではDCGAN(Deep Convolutional GAN)について取り扱いました。 #13では最適化のアルゴリズムとして近年よく使われているAdamについて取り扱います。（ちゃんと読めてなかったのでAbstractの和訳だけにとどめ、後日追記します。） [1412.6980] Adam: A Meth…
#11ではGAN(Generative Adversarial Networks)について取り扱いました。 #12では#11のGANの学習の安定化をはかったDCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks)について取り扱います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書…
#10ではMobileNetsについて取り扱いました。 #11ではDeepLearningを用いた生成モデルであるGAN(Generative Adversarial Networks)について取り扱います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指…
#9ではWaveNetについて取り扱いました。 #10ではモデルの軽量化に関連してMobileNetsについて取り扱います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指摘いただけたらと思います。） [1704.04861] …
#1ではCh.1のHyperparameter Optimization、#2ではCh.2のMeta-Learningを読み進めました。https://lib-arts.hatenablog.com/entry/automl_text_reading1https://lib-arts.hatenablog.com/entry/automl_text_reading2#3ではCh.3のNeural Architecture Search…
#1ではPart1のMethodsのCh.1のHyperparameter Optimizationを読み進めました。 https://www.automl.org/wp-content/uploads/2018/12/automl_book.pdf #2ではCh.2のMeta-Learningについて取り扱います。以下目次になります。 1. 2章の内容に関して概要2. 詳細…
機械学習の文脈においてここ最近AutoMLが注目されています。AutoMLは機械学習のモデルを自動的に作るという考え方です。 のシリーズで自作にあたって取り組みたいと考えているのですが、上記記事で最後に言及したサイトのpdfの情報が非常に情報が豊富だった…
#8では8章のグラフィカルモデルについてまとめました。 #9では9章の読解メモをまとめていければと思います。（7~8割の理解を目標においた読解にあたってのメモなので、要旨を掴みたい方向けです）9章ではEMアルゴリズムに関して取り扱われています。以下目次…
#7では7章の疎な解を持つカーネルマシン(SVMなど)についてまとめました。 #8では8章の読解メモをまとめていければと思います。（7~8割の理解を目標においた読解にあたってのメモなので、要旨を掴みたい方向けです）8章ではグラフィカルモデルに関して取り扱…
連載の経緯については過去記事に書いていますので省略します。詳しくは#1~3あたりをご確認いただけますと嬉しいです。#14ではCh.5のNo.46のMFTフレームからNo.48のサービス・プロフィット・チェーンを取り扱いました。 #15ではNo.49のCAGEとラストNo.50のBAT…
![はてなブックマーク - Ch.5 その他上級編②＆全体総括｜基本フレームワーク50[グロービスMBAキーワード] #15](https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://lib-arts.hatenablog.com/entry/business_framework15)
#6では6章のカーネル法についてまとめました。 #7では7章の読解メモをまとめていければと思います。（7~8割の理解を目標においた読解にあたってのメモなので、要旨を掴みたい方向けです）7章では疎な解を持つカーネルマシン(SVMなど)に関して取り扱われてい…
連載の経緯については過去記事に書いていますので省略します。詳しくは#1~3あたりをご確認いただけますと嬉しいです。#11~#13ではCh.4の会計・ファイナンスを取り扱いました。 #14ではCh.5のその他上級編のNo.46のMFTフレームからNo.48のサービス・プロフィ…
![はてなブックマーク - Ch.5 その他上級編①｜基本フレームワーク50[グロービスMBAキーワード] #14](https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://lib-arts.hatenablog.com/entry/business_framework14)
#5では5章のニューラルネットワークについてまとめました。 #6では6章の読解メモをまとめていければと思います。（7~8割の理解を目標においた読解にあたってのメモなので、要旨を掴みたい方向けです）6章ではカーネル法に関して取り扱われています。以下目次…
ビジネス本の名著とされているドラッカーですが、非常に良い本な反面、抽象的で読み解きにくいところもあるので読み解いた内容を元に諸々解説をまとめておければと思います。エッセンシャル版を前提に読み解く上での参考になればということでまとめさせてい…
連載の経緯については過去記事に書いていますので省略します。詳しくは#1~3あたりをご確認いただけますと嬉しいです。#11ではCh.4の会計・ファイナンスのNo.37の損益分岐点分析からNo.39のバランススコアカードまで、#12ではNo.40のNPVからNo.42のWACCについ…
![はてなブックマーク - Ch.4 会計・ファイナンス③｜基本フレームワーク50[グロービスMBAキーワード] #13](https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://lib-arts.hatenablog.com/entry/business_framework13)
#1では連載の経緯とDQNの理解にあたって簡単な全体像について言及し、#2ではマルコフ決定過程についてまとめました。 #3では#1で上がった話題である価値関数や報酬、ベルマン方程式について詳しく解説していきたいと思います。 以下、この記事の目次になりま…
#1、#2では諸々の経緯と基本コマンドについてまとめました。 #3では、#1で取り扱ったviについて詳しく見ていければと思います。 以下目次になります。 1. #1、#2の復習 2. viについて 3. まとめ 1. #1、#2の復習 #1ではpwd、ls、cd、mkdir、touch、rm、viに…
連載の経緯については過去記事に書いていますので省略します。詳しくは#1~3あたりをご確認いただけますと嬉しいです。#11ではCh.4の会計・ファイナンスのNo.37の損益分岐点分析からNo.39のバランススコアカードについて取り扱いました。https://lib-arts.hat…
![はてなブックマーク - Ch.4 会計・ファイナンス②｜基本フレームワーク50[グロービスMBAキーワード] #12](https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://lib-arts.hatenablog.com/entry/business_framework12)
#1では連載の経緯とDQNの理解にあたって簡単な全体像について言及しました。 #2では#1で上がった話題であるマルコフ決定過程(MDP; Markov Decision Process)について詳しく解説していきたいと思います。 以下、この記事の目次になります。 1. 前回の復習2. …
#1では諸々の経緯と基本コマンドについてまとめました。 #2では#1に引き続き、基本コマンドのご紹介を行っていければと思います。 以下目次になります。 1. #1の復習2. 基本コマンド3. まとめ 1. #1の復習 #1ではpwd、ls、cd、mkdir、touch、rm、viについて…
連載の経緯については過去記事に書いていますので省略します。詳しくは#1~3あたりをご確認いただけますと嬉しいです。#8~#10ではCh.3の組織マネジメント・リーダーシップを取り扱いました。 #11ではCh.4の会計・ファイナンスのNo.37の損益分岐点分析からNo.3…
![はてなブックマーク - Ch.4 会計・ファイナンス①｜基本フレームワーク50[グロービスMBAキーワード] #11](https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://lib-arts.hatenablog.com/entry/business_framework11)
強化学習の勉強会を行った際に予想以上に苦戦している方が多かった（他のトピックなら大体わかる人でも詰まっている人が多かった）ので、フォローアップシリーズを書いていければと思います。#1では「scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習」の16章か…
連載の経緯については過去記事に書いていますので省略します。詳しくは#1~3あたりをご確認いただけますと嬉しいです。#8ではCh.3の組織マネジメント・リーダーシップの中からNo.27のPDCAからNo.30のパワーの厳選と影響力の武器まで、#9ではNo.31のカッツ理論…
![はてなブックマーク - Ch.3 組織マネジメント・リーダーシップ③｜基本フレームワーク50[グロービスMBAキーワード] #10](https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://lib-arts.hatenablog.com/entry/business_framework10)
DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指摘…
DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。（読んだ際に忙しくちゃんと読めなかった論文なので一旦Abstractの和訳のみで詳細は後日必要があれば追記…
機械学習や最近だと量子コンピューティング系の勉強会をいくつか主催しているのですが、慣れていない方がよくぶち当たるのが本に数式多い問題です。大学1~2年レベルのスキルがあれば読める本を読みやすいと言って薦めてしまうことにより、結果多くの方が挫折…
