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上記の記事でグラフ理論についてまとめましたが、最近DeepLearningの文脈でもGraph Convolutional Networksが話題なので当シリーズはGraph Convolutional Networksについて取り扱っていきます。#1では導入ということで、下記のベースライン論文の俯瞰とそれ…
近年猛威を振るっているDeepLearningの言語処理への応用についてまとめていければと思います。#4ではTransformerの大元の論文である「Attention Is All You Need」について読み進めるにあたっての前提知識についてまとめました。 #5では実際に中身を読み解い…
近年猛威を振るっているDeepLearningの言語処理への応用についてまとめていければと思います。#1では深層学習による自然言語処理」の内容、#2では対話(dialog)問題を取り扱う統合的なフレームワークのParlAIと具体的なタスク、#3では言語処理における事前学…
#19はYOLOについて取り扱いました。 #20ではGoogle翻訳に導入して精度が上がったと一時期話題になった系列変換モデルであるSequence to Sequence(Seq2Seq)について取り扱います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違…
#18はRetinaNetについて取り扱いました。https://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper18_RetinaNet#19では同じ物体検出のモデルかつRetinaNet[2017]よりも2年ほど前のYOLO[2015]について取り扱います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で…
#17はBatch Normalizationについて取り扱いました。 #18ではRetinaNetについて取り扱います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指摘いただけたらと思います。） [1708.02002] Focal Loss for…
#16はXceptionについて取り扱いました。 #17ではBatch Normalizationについて取り扱います。 [1502.03167] Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift以下論文の目次です。基本的な書き方の流れとして…
#15はU-Netについて取り扱いました。 #16では軽量化にあたってのモデル構造について検討を行ったXceptionについて取り扱います。 [1610.02357] Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions以下論文の目次です。基本的な書き方の流れとし…
DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。 #14はFCNについて取り扱いました。 #15ではFCNをベースのアイデアとして修正したアルゴリズムを医療画像…
#13ではAdamについて取り扱いました。（#13は和訳のみとなっています。） #14ではセグメンテーションのアルゴリズムであるFCN(Fully Convolutional Networks)について取り扱います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間…
#12ではDCGAN(Deep Convolutional GAN)について取り扱いました。 #13では最適化のアルゴリズムとして近年よく使われているAdamについて取り扱います。（ちゃんと読めてなかったのでAbstractの和訳だけにとどめ、後日追記します。） [1412.6980] Adam: A Meth…
#11ではGAN(Generative Adversarial Networks)について取り扱いました。 #12では#11のGANの学習の安定化をはかったDCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks)について取り扱います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書…
#10ではMobileNetsについて取り扱いました。 #11ではDeepLearningを用いた生成モデルであるGAN(Generative Adversarial Networks)について取り扱います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指…
#9ではWaveNetについて取り扱いました。 #10ではモデルの軽量化に関連してMobileNetsについて取り扱います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指摘いただけたらと思います。） [1704.04861] …
DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指摘…
DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。（読んだ際に忙しくちゃんと読めなかった論文なので一旦Abstractの和訳のみで詳細は後日必要があれば追記…
DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指摘…
DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。（今回は読み流しが多いので、参考程度にご確認いただけたらと思います。） #5では物体検出(object detect…
DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指摘…
DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指摘…
DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指摘…
DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。（必要以上に固く書きたくなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指摘…
最近画像変換に関してStarGANについて調べる機会があったため、その過程で調査したGANのベースのコンセプトから画像変換にGANを応用するにあたっての研究トレンドを備忘録も兼ねてまとめたいと思います。基本的にはざっとトレンド情報を追って気になる論文を…
DeepLearning系の研究を中心に論文の読解メモをまとめていきます。 エポックになった有名どころの論文を精読し、所感などをまとめられればと思います。 （固く書きたくはなく90%〜95%程度の確信度で書きますので、もし間違いなどがあれば気軽にご指摘いただ…
